A computação em nuvem surgiu para facilitar a tarefa de lidar com grandes massas de dados. O modelo de banco de dados que estamos acostumados a lidar não é mais suficiente para atender https://deliriumnerd.com/2024/04/22/cientistas-de-dados-empresas/ a quantidade de dados que serão processados. Cada vez mais haverá a necessidade que o profissional tenha intimidade com a programação multicore (paralela) e em cluster (distribuída).

Esse tipo de cientista de dados, provavelmente, está no mercado há muitos anos e já passou por várias etapas de desenvolvimento. Além disso, o profissional compreende que precisa estar em constante atualização. No mercado brasileiro, as lendas são pessoas que trabalhavam com ciência de dados, antes mesmo da área receber esse nome. Isso permite que os cientistas de dados sejam mais eficientes e os ajuda a tomar decisões mais bem informadas sobre quais modelos terão o melhor desempenho em casos de uso no mundo real. O AutoAI simplifica a ciência de dados corporativo em qualquer ambiente de cloud.

Como me preparar para a interferência da Inteligência Artificial no mundo profissional?

Os motivos para isso são a quantidade de vagas disponíveis, o quão satisfeitos estão os profissionais da área e a média salarial. Se você tem vontade de ser o um cientista de dados ou quer conhecer melhor a profissão continue lendo este post. Vamos apresentar curso de cientista de dados, o que é preciso estudar para atuar como um e quanto é o salário oferecido no mercado de trabalho. Para Serrajordia, é fundamental que os novatos na área valorizem o que já sabem, não se deixem levar pela síndrome do impostor e não subestimem o planejamento.

Um exemplo disso são as séries temporais, um importante conceito da estatística. Elas ajudam a entender eventos que ocorrem ao longo de um período, de forma sequencial, como o número de vendas em uma loja em um ano. Assim, pessoas que conseguem entender o todo se tornam profissionais de alta performance, com capacidade de fazer contribuições relevantes para o avanço do negócio. Saber programar é crucial, pois grande parte do trabalho no dia a dia será criar códigos com base em uma linguagem, como Python ou R, para chegar aos resultados. Nesse sentido, vale destacar que é necessário estar atento ao surgimento de novas tecnologias também. Então, a pessoa coleta os dados, a partir de bases históricas internas ou bases externas.

Mercado de trabalho para o cientista de dados

Ao considerar uma carreira como cientista de dados, é tão importante compreender os desafios e realidades do dia a dia quanto as perspectivas de carreira e salários. Embora seja uma profissão recompensadora e em alta demanda, há várias questões e desafios que os cientistas de dados enfrentam regularmente. A formação e as habilidades necessárias para ser um cientista de dados vão muito além do conhecimento técnico. Elas abarcam uma combinação de educação formal, aprendizado contínuo e desenvolvimento de competências interpessoais. Prosseguindo em nossa exploração sobre a carreira de cientista de dados, é crucial entender a formação educacional e as habilidades necessárias para prosperar neste campo. A trajetória educacional e o desenvolvimento de habilidades específicas são fundamentais para quem deseja seguir carreira e se tornar extremamente competente e requisitado.

Segundo um estudo da IBM, 80% das pessoas cientistas de dados passam a maior parte do tempo encontrando, organizando e tratando dados, ao passo que apenas 20% delas fazem análises. As pessoas fazem cursos e estudam, mas como é online e pode usar a qualquer hora, tem gente que estuda 1 vez por semana, 2 vezes por semana, 3 vezes por semana, de vez em quando, de vez em nunca, com ritmo ou sem ritmo, tem tudo. E, se você olhar os dados, uma das coisas que você percebe é que quem visita duas vezes por semana ou mais (a plataforma), tem uma taxa de conclusão de cursos a curto, médio e longo prazo totalmente diferente de quem visita num ritmo menor. É muito importante poder seguir uma carreira que sustente uma vida confortável. A ciência de dados, portanto, não é limitada a um único setor ou tipo de tarefa.

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